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阿里无人超市开启人工智能新格局

除了打车、打人、打饭、还能打店。

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昨日雷锋网曾报道,阿里将于7月初在第二届淘宝造物节上推出阿里无人超市“淘咖啡”。

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突如其来的“无人超市”,一下子就吸引了无数人的目光,尤其是“无人”这个词汇,让人联想到了人机器智能替代人工的趋势,也有人将之归因为“新零售”驱动的成果,甚至以“第四次产业革命”来大唱赞歌。

人工智能领域前沿技术应用

近年来,“自动驾驶”四个字频繁出现在大众视野中。随着国际市场的风起云涌,各大知名车企和科技公司相关新技术的不断浮现,各国专家也在预测未来时不断提及,国家也发布了相关利好政策,似乎“自动驾驶”时代的来临已成定局。
沃尔沃高级技术总监Erik
Coelingh曾断言自动驾驶将在三方面彻底改变我们的生活:路面将会更加安全,交通状况和燃油使用效率将大大提升,以及人们将获得更多自由时间。作为智慧交通的主要构成,自动驾驶正不断揭开其神秘的面纱,走进我们的生活。
在6月13日举行的“2018全球智能+新商业峰会”上,亿欧公司公布了“2018中国人工智能商业落地100强榜单”与研究报告。榜单中入围的人工智能企业覆盖了中国12个城市和10个领域。其中,本月刚发布了一款集自动驾驶、生物识别、机器视觉等技术为一体的芭堤雅功能性商用车的深兰科技也强势入围了该榜单。
据了解,深兰科技是快速成长的人工智能第一梯队头部企业,自2014年由归国博士团队创建以来,一直以“人工智能,服务民生”为理念,致力于人工智能基础研究和应用开发。在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI芯片,智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、军工等领域都有深入布局,居行业领导地位。
在自动驾驶领域,深兰采用以视觉为主的多传感器融合技术,融合了精准定位导航和强化学习的决策系统。其由自动驾驶技术与其他行业结合的功能性商用车,让生活更便利,让时间更高效。深兰的自动驾驶技术将颠覆大家想象,让我们一起来看看他们的明星产品吧。
深兰芭堤雅自动驾驶功能性商用车阿里无人超市开启人工智能新格局。
全面运用了深兰的自动驾驶、机器视觉、掌脉识别等人工智能核心技术,集成为应用场景整体解决方案,配合“叮咚打店”APP提供叫店服务,开创性的业务模式让消费者在任何地点、任何时间,享受周到及时的购物体验及服务。1.0售货车让居民不出社区,就能买到自己需要的生活用品,2.0餐车、3.0功能性出租车,开拓城市共享领域市场,为消费者提供更便捷、多元的移动生活方式。
深兰自动驾驶洗地机
作为自主规划和执行吸、扫、洗、消毒、抛光、打蜡一站式清洁任务的机器人,利用计算机视觉算法,搭配深度学习神经网络,自主判别室内外路面的清洁程度,识别灰尘、垃圾、污渍,并根据检测结果选择清扫模式;同时,在室内外环境下均有成熟的导航和定位解决方案,能准确定位自己的位置,感知周边环境和行人状态,实时避障和智能移动,助力物业管理、提高效率、降低成本。
深兰小蚂哥物流机器人
一款无人配送的智能物流机器人,拥有自主行驶、GPS定位、主动避障、规划行车路线等多项功能,可以配送外卖、快递等多种商品,实现最后一公里的自动化配送,达到目的地后自动通过语音电话通知用户取货。
深兰无人驾驶穿梭车
深兰科技自主研发设计的一款针对大型工业园区、科技园区、商业地产园区等室外公共空间的自动驾驶穿梭车。该穿梭车搭载深兰自主知识产权的自动驾驶技术、底盘技术以及线控系统,保障大型园区内、办公、游览、运输的全面诉求,是智能园区的标准配置。
深兰兜售机器人
一个可以寻找潜在客户、主动上前兜售商品的服务机器人,购物结束后自动结账并完成库存信息更新。配合精确的环境感知和深度学习视觉识别,能够自行上下电梯、避开障碍物,适应室内室外多种复杂地面环境,附加多媒体信息展示功能。

“亲爱的,我给你打了个店,你下楼吧~”

可“无人超市”在国内的爆红终究还是晚了一步,亚马逊在去年12月份就推出了新型概念店Amazon
Go,日本的媒体在今年4月份便开始大肆渲染“无人收银系统”。只不过,无人超市在国内的爆红,得益于流量黑洞的马云爸爸、颠覆升级的新零售,以及无所不能的人工智能,比国外来的更加直接。

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是的,你没有听错,除了打车、打人、打饭,现在还可以打店。顾名思义,就是当你不愿意走很远的路去实体店购物,可以通过手机APP下单,让“店”开到你的家门口。

谁在拥抱无人超市?

注:部分段落摘自雷锋网。

近日,一家叫做深兰科技的企业就提出了这种颠覆传统零售模式的想法。这种车型有点像游乐场里的冰淇淋、爆米花车,小巴的体型。纯电驱动,时速最高能达到90Km/h,一次充电可达到160Km的续航里程,绿色环保。

7月8日,阿里的无人超市“淘咖啡”正式落户杭州,按照媒体描述的场景:扫码进店,拿了东西就走,支付宝自动扣款。“淘咖啡”仿佛是一把神奇钥匙,一不小心打开了一个万亿规模的新市场,原来形形色色的“无人超市”已经在上海、深圳等城市落地,缤果盒子、Take
Go、F5未来商店等无人便利店开始扎堆。

前段时间,深兰科技联合芝麻信用及Nvidia,发布了三款无人智能店快猫quiXmart。quiXmart采用Take
go系统,应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能领域前沿技术,可实现扫手进店、直接购物、拿了就走、无需结账的无人店全智能化操作。

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为什么要普及“无人超市”,除了科技发展的“煽风点火”,控制成本大抵是最能让人信服的答案。有数据显示,即便是欧洲、美国、日本等发达国家,零售业的毛利润仅为15%-20%,其中人力成本占到了12%左右,为了节约成本、解放劳动力、弥补用工短缺,无人超市、无人便利店却也是料想之中的解决方案。尽管中国零售业的人力成本仅占7%左右,缓解雇佣成本过高带来的盈利压力,几乎成了零售行业每一个环节的诉求。

阿里自己的无人零售商店“淘咖啡”开启了大数据新格局,无人零售商店目前的主要任务是手机数据,比如购物者拿到商品时候的表情,在货架的停留时间等,根据手机的数据进行分析处理,可以掌握消费者的喜好并能够合理安排商品在货架的位置。

从功能性来说,这种服务很早就实现了:

欧尚、大润发、沃尔玛等线下连锁商超,以及娃哈哈、伊利等快消品巨头的动作,在某种程度上印证了降低人工成本的必要性。沃尔玛在今年6月初推出了自助杂货售卖亭,伊利、娃哈哈等纷纷联手深蓝科技无人便利微店,趋势不证自明。

可见,无人零售商店是大数据的新应用领域。使得线下购物也能应用大数据、云计算的技术,目的除了提高商店的运营效率之外,还能够节省消费者的购物时间,等待结账时间。另外一个目的是可以收集消费者的大量购物数据,如果线上线下的购物数据结合起来,还具有合理分配线上和线下的商品,更有效的提高线下商店的可以提供的货品种类。给消费者带来极大的方便。可见,找好大数据的具体应用的领域,大数据分析的作用不可小觑。

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可“无人超市”真能如其所愿吗?有消息称,一个Amazon
go店面的投入金额高达数千万美元,如果只是为了替代几个收银员的降本效应,付出如此巨大数量级的代价或许并不是一个正确选择;阿里的“淘咖啡”还只是一个概念店,噱头成分大于实际;缤果盒子还在小范围投放,能否经得住人性的考验尚不得而知,而深蓝科技的Take
Go还处于试验阶段……

阿里自己的无人零售商店有哪些特点?

不过,从科技的角度就不一样了。

不过,海外曝出的坏消息是,Amazon
go在实际测试中发现,在数百平米的无人超市里,一旦选购人数超过20人,店内的设备就无法正确追踪用户行为及选购的产品标签。相信国内的“无人超市”同样存在这些问题,只是被有意公关和谐掉罢了。

多路摄像头和传感器结合的方案

未来,车辆将搭载自动驾驶、手脉识别和机器视觉三大全球顶尖的人工智能技术。

无人超市还有多少坑?

阿里无人零售团队负责人多马在接受采访时也提到了这一点。他表示,目前阿里采用的是多路摄像头和传感器结合的方案。多路摄像头的主要作用在于监控店内的情况,同时追踪分析消费者的行为。比如,分析用户拿到某一样商品时的表情和肢体语言,借此帮助商家判断某款商品是否足够符合他们的心意;通过捕捉消费者在店内的运动轨迹、在货架面前的停留时长,则可以指导商家调整货品的陈列方式和店内的服务装置。但和quiXmart不同,阿里无人超市内的商品加购并非通过机器视觉系统来完成的。虽然其货架上也集成了识别系统,但主要是用于记录消费者的行为,比如消费者对某个特定商品拿起、放下了多少次。多马表示,目前在货架上做加购动作是有漏洞的。

自动驾驶就目前法律法规的进展而言,小编暂不做评价。不过,手脉识别打开车门、支付,以及机器视觉结账的技术,现在看来可行性还是比较高的。

记得刚刚读大学的时候,老师就给我们画这样一张饼:所有的商品都被贴上RFID标签,在超市购物时无需在收银台人工盘点,机器自动识别商品的RFID标签即可完成付费。然而终其四年大学时光,这种场景在实验室里都未曾模拟过,或许招生老师还会接着忽悠一届又一届的学弟学妹。

极端天气时的识别和运算工作本地化

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不同于学院派的教授们,商业市场的弄潮儿们向来都是实干派,无人超市也好,无人便利店也罢,个中解决方案确实和RFID有些关联,并加入了人工智能的元素。

据业内人士介绍,采用机器视觉方案的无人零售店,随着店铺面积增大、人流量增多,将对GPU造成巨大的挑战,且识别精度也难以保证。

大家可以大开脑洞,除了买吃的,还可以推出移动美甲店、美发店,无人餐厅等等。

亚马逊是这样描述Amazon go的:顾客只需下载Amazon
Go的APP,在商店入口扫码成功后,便可进入商店开始购物。Amazon
Go的传感器会计算顾客有效的购物行为,并在顾客离开商店后,自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。其中涉及了计算机视觉、传感器、深度学习等技术,核心在于识别动作、商品和人,通过位置或姿势进行关联,亚马逊也形象地称之为“just
walk out”技术。

陈海波先生介绍,为了保证quiXmart无人售货便利店系统的稳定性,在极端天气以及较差的网络环境下也能正常工作,其识别和运算工作都是在本地进行的。

与其把时间浪费在堵车的路上,或者人挤人的商店,最后排队结账,不如立刻点击预约,让商店来到你家楼下。

深兰科技的Take
Go看起来比亚马逊走的更远,官方宣称应用了应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。比如说通过人自身的手脉识别,扫手就能进店。

大数据计算和识别精度问题仍然是大问题

这种服务不仅适用于“给女朋友一个惊喜”和“死肥宅”,还适用于腿脚不便的老年人,可以不用每天走很远的路买菜,以及家住偏远,购物不便的人群等等。

相比之下,缤果盒子、F5未来商店等无人便利店的解决方案要更加纯粹。除了“进门”的扫码技术,选购、跟踪、购买等大多基于RFID技术,付款方式也是大众习惯的微信支付、支付宝等扫码支付。

陈维龙还表示,无人售货便利店中用到的图像识别系统在小范围场景中——比如10平米,100个商品品类,2个用户——和高资本、技术投入下,准确率是可以接受的。但如果要进一步扩大,则将面临非常大的挑战。考虑到阿里无人零售店面积高达200平米,无论是从对GPU的挑战还是识别的准确性来说,用机器视觉进行商品加购都是难以实现的。

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究其根本,亚马逊、Take
Go的人、动作、商品等识别跟踪技术和无人驾驶“师出同门”,但并没有一家人工智能公司声明其人工智能技术能够是应对十分复杂的场景,Amazon
Go在20人进入时的系统错乱已经是例证。同样被高估的还有RFID技术,不仅是无人便利店的技术核心,也扮演了识别物的角色,但RFID技术本身就有诸多痛点,比如标签被撕毁后无法识别、存在较高的差错率、缺少行业标准等等。

商品识别技术

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总之,这些技术不解决,无人超市的大规模普及仍然存疑。

那么如何才能对消费者想要购买的商品进行确认呢?消费者离店时需要经过由两道门组成的“结算门”。当第一道门感应到用户的离店需求时,便会自动开启;几秒钟后,第二道门将开启,此时已经完成了扣款,一旁的提示器会告诉用户,“支付宝共计扣款XX元”。商品识别就在两道门之间完成,至于使用的是RFID还是机器视觉技术,目前尚不得而知。不过阿里也有可能暗藏大招,因为多马在采访中表示,商品识别技术目前还比较敏感,涉及到专利申请。

求救人工智能还是新零售?

“非配合人脸识别”技术

什么是新零售,马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

阿里无人超市用到的是“非配合人脸识别”技术,即用户在不看镜头的情况下,系统也能精确捕捉用户的生物特征,并进行匹配、计算。用户首次进店时需要进行人脸信息采集,并同意自动扣款协议。

而在新零售概念的背后,尼尔森和麦肯锡给出了更加实际的答案。尼尔森在《2016年度中国卖场超市购物者趋势报告》中表示,随着中国购物者的购物习惯日益成熟和网购渠道的进一步渗透,便利店和网购的渗透率分别从去年的32%和19%上升至38%和35%,这一趋势的变化随之带来的是对传统大卖场和超市的转型要求。

消费者监督

麦肯锡在《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点,虽然全渠道成为新常态,但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例,93%的消费者会先在线上研究再到实体店体验;96%的消费者会在线下渠道体验或购买。

在商品识别部分,阿里能做到的是用户无需让商品刻意对着设备,也能被识别,但前提是消费者要配合,不要刻意地让商品避免被识别。如此一来,如何监督消费者就成了一个重大的课题,为此阿里也采取了一些机制。

由此来看,马云所希冀的新零售,绝非是借无人超市来取代线下零售店,而是为了弥补电商欠缺的线下体验。或许应该这样理解马云心中的“无人超市”,用户在无人门店里体验消费,然后通过电商平台下单,再利用物流送到用户手上,这样一来便打通了电商、物流、线下等一系列环节。新零售的本质是取消中间环节,而非单纯的降低人工成本。

结算时,若消费者试图作弊,例如刻意掩藏商品、或撕毁电子识别码,会被视为不良记录,影响其下次入场。

很明显,新零售的初衷并不是无人超市的扎堆者们所乐衷的,他们更多的是为了取代人工,以新的模式占领线下。那么,人工智能会是无人超市的靠山吗?

支付宝优势大于微信

在各家的解决方案中,被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术,即通过深度学习教会计算机认识商品,消费者自助购买时,计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格,消费可以实现自动扣款,无需消费者人为结账。可就目前来看,除了尚未商用的无人驾驶,这种视觉识别技术的大规模应用仍然是空白,而人工智能的技术发展能够跑过无人超市短暂的火热周期吗?或许在不久的将来,无人超市会成为一种标配,但市场上的玩家也会一茬接着一茬。

由此可见,在人工智能时代,对消费者的信用进行评价对监督消费者的消费行为有重大作用。支付宝是有信用评价体系的,而腾讯的微信支付在信用评价领域仍是空白。

一个朋友的答案再次给无人超市泼了一盆冷水:现在外卖那么发达,干嘛非要出门去超市,即便心血来潮逛超市,重点在于逛啊。

总结:人工智能大爆发

这一代创业者的优点是善于发现并抓住风口,缺点也恰恰是这种功利性。无人超市还有多远我不知道,但小区门口的自动售货机离饱和还有很远,何不借这个成熟的无人售货机器脚踏实地的教育用户呢。路要一步步走,步子迈的太大,容易扯着那啥!

无人零售商店涉及到了物联网技术、大数据技术、云计算概念、人工智能技术。可以看到,所有技术的终点仍然是人工智能。所以,人工智能在18年即将爆发的说法是可以见证的。

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